Recent progress on the application of 2H solid-state NMR to probe the interaction of antimicrobial peptides with intact bacteria Proteins and proteomics
Notice bibliographique
Résumé
Discoveries relating to innate immunity and antimicrobial peptides (AMPs) granted Bruce Beutler and Jules Hoffmann a Nobel prize in medicine in 2011, and opened up new avenues for the development of therapies against infections, and even cancers. The mechanisms by which AMPs interact with, and ultimately disrupt, bacterial cell membranes is still, to a large extent, incompletely understood. Up until recently, this mechanism was studied using model lipid membranes that failed to reproduce the complexity of molecular interactions present in real cells comprising lipids but also membrane proteins, a cell wall containing peptidoglycan or lipopolysaccharides, and other molecules. In this review, we focus on recent attempts to study, at the molecular level, the interaction between cationic AMPs and intact bacteria, by ²H solid-state NMR. Specifically-labeled lipids allow us to focus on the interaction of AMPs with the heart of the bacterial membrane, and measure the lipid order and its variation upon interaction with various peptides. We will review the important parameters to consider in such a study, and summarize the results obtained in the past 5years on various peptides, in particular aurein 1.2, caerin 1.1, MSI-78 and CA(1-8)M(1-10). This article is part of a Special Issue entitled: Biophysics in Canada, edited by Lewis Kay, John Baenziger, Albert Berghuis and Peter Tieleman.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».