Apabetalone lowers serum alkaline phosphatase and improves cardiovascular risk in patients with cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In patients with cardiovascular disease, considerable residual risk remains despite evidence-based secondary prevention measures. Alkaline phosphatase (ALP) has been suggested as a modifiable cardiovascular risk factor. We sought to determine whether cardiovascular risk reduction by the bromodomain and extra-terminal (BET) protein inhibitor apabetalone is associated with the concomitant lowering of serum ALP. METHODS: In a post-hoc analysis of 795 patients with established coronary heart disease and statin treatment, who participated in phase 2 placebo-controlled trials of apabetalone, we determined the effect of assigned treatment for up to 24 weeks on the incidence of major adverse cardiovascular events (MACE) and serum ALP. RESULTS: Baseline ALP (median 72 U/L) predicted MACE (death, non-fatal myocardial infarction, coronary revascularization, or hospitalization for cardiovascular causes), independent of high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), sex, age, race, study, cardiovascular risk factors, chronic kidney disease (CKD), liver function markers and treatment allocation (hazard ratio [HR] per standard deviation [SD] 1.6, 95% CI 1.19-2.16, p = 0.002). Mean placebo-corrected decreases in ALP from baseline were 9.2% (p < 0.001) after 12-14 weeks and 7.7% (p < 0.001) after 24-26 weeks of apabetalone treatment. In the apabetalone group, a 1-SD reduction in ALP was associated with a HR for MACE of 0.64 (95% CI 0.46-0.90, p = 0.009). CONCLUSIONS: Serum ALP predicts residual cardiovascular risk, independent of hsCRP, established cardiovascular risk factors and CKD, in patients with cardiovascular disease on statin treatment. Apabetalone lowers serum ALP, which was associated with a lower risk of cardiovascular events. Whether the beneficial cardiovascular effects of apabetalone are causally related to ALP reduction remains undetermined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».