Notice bibliographique
Résumé
Black, Michael I, and Debbie R. Ohi. I'm Sad. Simon & Shuster Books for Young Readers, 2018. This book is about a sad flamingo and his friends, a girl and a potato, who try to cheer him up. This absurd collection of characters talk about whether or not flamingo will always feel sad and what makes them feel less sad. Much of the dialog is silly. When the potato says that he knows what cheers him up, the picture is of a happy potato and the word “DIRT!!!” in giant letters. Coming after a discussion of ice cream as a “cheer me up”, “dirt” is unexpected and funny. At the end of the book the flamingo asks, “Will you still like me if I’m sad again tomorrow?” The potato responds with an almost nasty, “I don’t even like you now.” This response is meant as a joke and the next two pages show uproarious laughter. However, young children may not understand that it is not usually an appropriate response and some people would find it hurtful. Debi Ridpath Ohi’s simple illustrations do a good job of presenting expressions and emotions. There are often broken black lines around the images, which, strangely, make the characters, particularly the flamingo, look like they are constantly trembling. Apart from that, the images are fun. The most amusing is the one showing the potato as a fourth scoop of ice cream on a cone, with whipped cream and a cherry on top. This book might give a sad young child a few moments of laughter and in the end delivers the message that it’s OK to feel a little bit sad. With these two thoughts in mind, this book is recommended for libraries for young children: daycares, schools, and public libraries. Recommended: 3 out of 4 starsReviewer: Sean Borle Sean Borle is a University of Alberta undergraduate student who is an advocate for child health and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,251 | 0,212 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».