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Enregistrement W2974511225 · doi:10.1093/poq/nfl007

Annual Membership Meeting

2006· article· en· W2974511225 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Beatty

Notice bibliographique

RevuePublic Opinion Quarterly · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociate editorManagementCliffVice presidentExecutive directorLibrary sciencePolitical scienceSociologyLawHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American Association For Public Opinion Research Annual Membership Meeting The AAPOR annual membership meeting took place on May 20, 2006, at the Hilton Bonaventure Hotel, Montreal, Quebec, Canada. President Cliff Zukin called the meeting to order at 4:20 p.m. There were approximately 90 attendees. President Cliff Zukin welcomed the attendees and introduced the Executive Council members for 2005–2006: Nancy Belden—Past President Rob Daves—Vice President/President Elect Jennifer Rothgeb—Secretary-Treasurer Paul Beatty—Associate Secretary-Treasurer David W. Moore—Conference Chair Patricia Moy—Associate Conference Chair Nancy Mathiowetz—Standards Chair Thomas Guterbock—Associate Standards Chair Brad Edwards—Membership and Chapter Relations Chair Kat Draughon—Associate Membership and Chapter Relations Chair Shapard Wolf—Publications and Information Chair Steve Everett—Associate Publications and Information Chair Susan Pinkus—Senior Councilor-at-Large Robert Shapiro—Junior Councilor-at-Large Cliff Zukin praised the members of the council for their hard work and professionalism, and he particularly thanked those who were concluding their terms on council. Zukin reported on the activities of the...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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Résumé présentoui

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