Notice bibliographique
Résumé
American Association For Public Opinion Research Annual Membership Meeting The AAPOR annual membership meeting took place on May 20, 2006, at the Hilton Bonaventure Hotel, Montreal, Quebec, Canada. President Cliff Zukin called the meeting to order at 4:20 p.m. There were approximately 90 attendees. President Cliff Zukin welcomed the attendees and introduced the Executive Council members for 2005–2006: Nancy Belden—Past President Rob Daves—Vice President/President Elect Jennifer Rothgeb—Secretary-Treasurer Paul Beatty—Associate Secretary-Treasurer David W. Moore—Conference Chair Patricia Moy—Associate Conference Chair Nancy Mathiowetz—Standards Chair Thomas Guterbock—Associate Standards Chair Brad Edwards—Membership and Chapter Relations Chair Kat Draughon—Associate Membership and Chapter Relations Chair Shapard Wolf—Publications and Information Chair Steve Everett—Associate Publications and Information Chair Susan Pinkus—Senior Councilor-at-Large Robert Shapiro—Junior Councilor-at-Large Cliff Zukin praised the members of the council for their hard work and professionalism, and he particularly thanked those who were concluding their terms on council. Zukin reported on the activities of the...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,321 | 0,239 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».