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Enregistrement W2974512414 · doi:10.1071/an19259

Recent advances to improve nitrogen efficiency of grain-finishing cattle in North American and Australian feedlots

2019· article· en· W2974512414 sur OpenAlex
Frances Cowley, Jenny Jennings, Andy Cole, K. A. Beauchemin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeedlotEnvironmental management systemIrrigationManureEnvironmental scienceAgronomyBeef cattleAnimal scienceAgricultural scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formulating diets conservatively for minimum crude-protein (CP) requirements and overfeeding nitrogen (N) is commonplace in grain finishing rations in USA, Canada and Australia. Overfeeding N is considered to be a low-cost and low-risk (to cattle production and health) strategy and is becoming more commonplace in the US with the use of high-N ethanol by-products in finishing diets. However, loss of N from feedlot manure in the form of volatilised ammonia and nitrous oxide, and nitrate contamination of water are of significant environmental concern. Thus, there is a need to improve N-use efficiency of beef cattle production and reduce losses of N to the environment. The most effective approach is to lower N intake of animals through precision feeding, and the application of the metabolisable protein system, including its recent updates to estimation of N supply and recycling. Precision feeding of protein needs to account for variations in the production system, e.g. grain type, liveweight, maturity, use of hormonal growth promotants and ß agonists. Opportunities to reduce total N fed to finishing cattle include oscillating supply of dietary CP and reducing supply of CP to better meet cattle requirements (phase feeding).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle