Recent advances to improve nitrogen efficiency of grain-finishing cattle in North American and Australian feedlots
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Formulating diets conservatively for minimum crude-protein (CP) requirements and overfeeding nitrogen (N) is commonplace in grain finishing rations in USA, Canada and Australia. Overfeeding N is considered to be a low-cost and low-risk (to cattle production and health) strategy and is becoming more commonplace in the US with the use of high-N ethanol by-products in finishing diets. However, loss of N from feedlot manure in the form of volatilised ammonia and nitrous oxide, and nitrate contamination of water are of significant environmental concern. Thus, there is a need to improve N-use efficiency of beef cattle production and reduce losses of N to the environment. The most effective approach is to lower N intake of animals through precision feeding, and the application of the metabolisable protein system, including its recent updates to estimation of N supply and recycling. Precision feeding of protein needs to account for variations in the production system, e.g. grain type, liveweight, maturity, use of hormonal growth promotants and ß agonists. Opportunities to reduce total N fed to finishing cattle include oscillating supply of dietary CP and reducing supply of CP to better meet cattle requirements (phase feeding).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle