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Enregistrement W2974513500 · doi:10.22230/cjc.2019v44n3a3347

Crisis or Transformation? Debates over Journalistic Work in Canada

2019· article· en· W2974513500 sur OpenAlexaffvenueabout
Sabrina Wilkinson, Dwayne Winseck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismContext (archaeology)State (computer science)Political scienceElement (criminal law)Work (physics)SociologyMedia studiesLawGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is a broad recognition that journalism is facing difficult times in Canada and internationally. Analysis This article reviews the literature on the state of journalism and then focuses on one element of the perceived crisis of journalism in the Canadian context: claims that the number of employed journalists has fallen sharply in recent years. Using data from Statistics Canada and the United States Bureau of Labor Statistics, the authors find that, unlike the United States, the number of journalists employed in Canada has risen slightly in absolute terms over the past two decades. Conclusions and implications These findings have important implications for how researchers, politicians and the public think about the state of journalism in Canada and what types of policy prescriptions might be more or less appropriate to deal with the real but not necessarily calamitous changes that are taking place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,018
Études des sciences et des technologies0,0540,069
Communication savante0,0480,010
Science ouverte0,0070,010
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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