Obstetrical Nurses’ Perspectives of Pregnant Women Who Use Illicit Substances and Their Provision of Care: A Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growing number of pregnant women using illicit substances presents a serious public health concern. PURPOSE: The purpose of this study was to explore obstetrical nurses' perspectives toward caring for pregnant women who use illicit substances in a large inner-city hospital in Western Canada. METHODS: Guided by an interpretivist and social constructivist epistemological approach, I engaged in a thematic content analysis of qualitative semistructured interviews. In total 18 registered nurses from multiple obstetrical units were recruited. RESULTS: Four major themes were identified: (i) services and care were recognized through elements of caring, creating a welcoming environment, and providing client-centered care; (ii) stigma and discrimination impacted nurses preconceptions of care; (iii) coping mechanisms were necessary when struggling professionally; and (iv) recommendations of continuing specialized education were identified. CONCLUSION: Obstetrical nurses highlighted a number of conflicting views about caring for pregnant women who use illicit substances. Key actions, such as establishing professional support when nurses experience ethical distress or when they are unable to provide meaningful care to patients, were suggested. Strong recommendations for ongoing professional development, as well as increased educational opportunities during prelicensure programs were made in order to support nurses in their role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».