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Enregistrement W2974538509 · doi:10.1108/jpmh-03-2019-0036

Determinants of utilization and out-of-pocket payments for psychiatric healthcare in Iran

2019· article· en· W2974538509 sur OpenAlexaff
Enayatollah Homaie Rad, Leyla Amirbeik, Mohammad Hajizadeh, Shahrokh Yousefzadeh-Chabok, Zahra Mohtasham‐Amiri, Satar Rezaei, Anita Reihanian

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Mental Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPaymentMedicinePsychiatryHealth careEnvironmental healthBusinessEconomicsFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Mental health is an inevitable and vital dimension when it comes to providing a global definition for the appropriate health status. This highlights the importance of investigating factors influencing utilization and out-of-pocket payments (OOP) for mental health services. Thus, the purpose of this paper is to assess the determinants of the utilization and OOP for psychiatric healthcare in Iran. Design/methodology/approach A total of 39,864 households were included in this cross-sectional study. Data on the utilization and OOP for psychiatric healthcare as well as all their determinants (e.g. wealth index of households, geographical area, household size, etc.) were extracted from the Household Income and Expenditure Survey (HIES). The HIES was conducted by the Statistical Center of Iran in 2016. A zero-inflated Tobit model was used to identify the main factors affecting utilization and OOP for psychiatric healthcare utilization. Findings The average of utilization and OOP for psychiatric services was found to be 14.67 times per 1,000 households and $7.783 per month for service users, respectively. There were significant positive relationships between income and utilization (p=0.0002) and OOP (p<0.0001) for psychiatric services. Significant negative associations were found between the number of illiterate people in the household and OOP (coefficient=−1.56) and utilization (coefficient=−0.2002) for psychiatric services. Utilization and OOP for psychiatric services were statistically significantly higher among households with higher wealth status. Originality/value Despite the higher rate of mental disorders, the utilization of psychiatric services in Iran is very low. Due to financial barriers and insufficient insurance coverage, high socioeconomic status (SES) households utilize more psychiatric services than low-SES households. Thus, the integration of mental health services in public health programs is required to improve the utilization of psychiatric services in Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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