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Enregistrement W2974545046 · doi:10.1139/cjfr-2018-0522

Plant regeneration by somatic embryogenesis in <i>Pinus thunbergii</i> resistant to the pine wood nematode

2019· article· en· W2974545046 sur OpenAlexvenueno aff
Tingyu Sun, Yanli Wang, Xiao‐Qin Wu, Jianren Ye

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic embryogenesisBiologyPinus thunbergiiBotanyGerminationEmbryoSubculture (biology)Somatic cellEmbryogenesisHorticultureCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pine wilt disease (PWD) is a severe threat to pine forests in East Asia. Screening and breeding of resistant varieties is a very effective way to prevent and control PWD; however, no reliable somatic embryogenesis system has yet been developed for the elite nematode-resistant Pinus thunbergii Parl. line. In this study, we studied the plant regeneration via somatic embryogenesis of nematode-resistant P. thunbergii. Initiation of embryogenic tissue was significantly affected by seed family (p = 0.017), immature zygotic embryo stage (p = 0.032), and initiation medium (p = 0.004). Seed family 37 was the most favorable female parent for initiation of P. thunbergii. Furthermore, the initiation rate increased from the pre-embryonic stage to the cleavage polyembryonic stage. The optimal medium was I2, containing 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (9 μmol·L−1) and 6-benzyladenine (4.4 μmol·L−1). A statistically significant interaction between cell line and subculture time (24 months) was observed in the influence on proliferation rate, somatic embryo production, and percentage germination (p < 0.001). In this study, the highest somatic embryo production was achieved using cell line 37-1 (1983 somatic embryos per gram fresh mass), with approximately 83.5% of somatic embryos germinating after transferring to germination medium, of which 77.6% converted into plantlets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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