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Enregistrement W2974551738 · doi:10.1177/2050313x19877274

Cutaneous sarcoidosis in a melanoma scar: A case report

2019· article· en· W2974551738 sur OpenAlexaff
Cynthia Fournier, Sheila Vallée, Émilie Perron, Geneviève Thérien

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcoidosisMelanomaScarsCutaneous SarcoidosisDermatologyEtiologyLesionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcoidosis is an inflammatory multisystemic disease of unknown etiology with multiple presentations of cutaneous lesions. It characteristically infiltrates scars due to several kind of trauma such as surgery, tattoo and even herpes zoster. We present a case of a 65-year-old woman with progressive distal paresthesia and motor weakness. She was referred to our dermatology clinic for a new violaceous nodular plaque within an old melanoma scar on the posterior neck. On positron emission tomography-computed tomography, there were multiple enlarged thoracic lymphadenopathy and a fluorodeoxyglucose-avid cutaneous lesion on the posterior neck, right in the melanoma scar. Cutaneous and nerve biopsies showed non-necrotising granulomas, supporting the diagnosis of systemic sarcoidosis and excluding melanoma recurrence with metastasis. It is the first case of cutaneous sarcoidosis arising within a melanoma scar. Interestingly, patients with melanoma have a higher risk of sarcoidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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