Core set of unfavorable events of shoulder arthroplasty: an international Delphi consensus process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shoulder arthroplasty (SA) complications require standardization of definitions and are not limited to events leading to revision operations. We aimed to define an international consensus core set of clinically relevant unfavorable events of SA to be documented in clinical routine practice and studies. METHODS: A Delphi exercise was implemented with an international panel of experienced shoulder surgeons selected by nomination through professional societies. On the basis of a systematic review of terms and definitions and previous experience in establishing an arthroscopic rotator cuff repair core set, an organized list of SA events was developed and reviewed by panel members. After each survey, all comments and suggestions were considered to revise the proposed core set including local event groups, along with definitions, specifications, and timing of occurrence. Consensus was reached with at least two-thirds agreement. RESULTS: Two online surveys were required to reach consensus within a panel involving 96 surgeons. Between 88% and 100% agreement was achieved separately for local event groups including 3 intraoperative (device, osteochondral, and soft tissue) and 9 postoperative event groups. Experts agreed on a documentation period that ranged from 3 to 24 months after SA for 4 event groups (peripheral neurologic, vascular, surgical-site infection, and superficial soft tissue) and that was lifelong until implant revision for other groups (device, osteochondral, shoulder instability, pain, late hematogenous infection, and deep soft tissue). CONCLUSION: A structured core set of local unfavorable events of SA was developed by international consensus to support the standardization of SA safety reporting. Clinical application and scientific evaluation are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».