Axion quark nuggets and how a global network can discover them
Notice bibliographique
Résumé
We advocate an idea that the presence of the daily and annual modulations of the axion flux on the Earth's surface may dramatically change the strategy of the axion searches. Our computations are based on the so-called axion quark nugget (AQN) dark-matter model which was originally put forward to explain the similarity of the dark and visible cosmological matter densities ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{dark}}\ensuremath{\sim}{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\text{visible}}$. In our framework, the population of galactic axions with mass ${10}^{\ensuremath{-}6}\text{ }\text{ }\mathrm{eV}\ensuremath{\lesssim}{m}_{a}\ensuremath{\lesssim}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$ and velocity $⟨{v}_{a}⟩\ensuremath{\sim}{10}^{\ensuremath{-}3}c$ will be always accompanied by the axions with typical velocities $⟨{v}_{a}⟩\ensuremath{\sim}0.6c$ emitted by AQNs. We formulate the broadband detection strategy to search for such relativistic axions by studying the daily and annual modulations. We describe several tests which could effectively discriminate a true signal from noise. These AQN-originated axions can be observed as correlated events which could be recorded by synchronized stations in the global network. The correlations can be effectively studied if the detectors are positioned at distances shorter than a few hundred kilometers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».