An International Working Definition for Quality of Oral Healthcare
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To assess and improve the quality of oral healthcare, we must first agree on what constitutes good care. Currently there is no internationally accepted definition for quality of oral healthcare. Therefore, the purpose of the study was to establish a working definition for quality of oral healthcare that would help to advance further improvements in the field of quality improvement in oral healthcare. The development of the working definition included a 3-step approach: 1) literature screening; 2) expert-based compilation of an initial list of topics, leaning on the National Academy of Medicine framework for quality of care; and 3) a World Café with voting, which took place during the annual general meeting of the International Association for Dental Research in 2018. Following this approach, the collective intelligence of involved participants yielded a comprehensive list of items, prioritized by relevance. The resulting working definition comprises 7 domains—patient safety, effectiveness, efficiency, patient-centeredness, equitability, timeliness, access to care—and 30 items, which together characterize quality of oral healthcare. This aspirational working definition provides the potential to facilitate further conversations and activities aiming at quality improvement in oral healthcare. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: This special communication describes the development of a working definition for quality of oral healthcare. The findings of this study are intended to raise awareness of the relevance of quality improvement initiatives in oral healthcare. The working definition described here has the potential to facilitate further conversations and activities aiming at quality improvement in oral healthcare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle