Notice bibliographique
Résumé
The explanation and causes of economic growth, the problem of convergence of per capita income among different economies, the low productivity growth in many advanced economies, and the presence of disrupting technological innovations remain at the center of the debate among economists. The present contribution analyzes the endogenous growth theory of Paul Romer and discusses its features and content through Romer’s main works on the topic. This study on Romer’s work highlights the existence and importance of increasing returns in the process of growth, the key role of knowledge, the ideas as non-rival goods, the existence of externalities, the endogeneity of technological change, and the primary role of human capital, especially in research activity. Institutions, such as property rights are important as well. The state also has a decisive role in education and the research sector. Another relevant aspect is that economic growth and technological change are closely interconnected; they cannot be separated. Romer’s theory of endogenous technological change ties the development of new ideas and economic growth to the number of people working in the knowledge sector. New ideas, being non-rival and partially excludable, are fundamental for growth since they make everyone producing physical goods and services more productive. Finally, Romer’s endogenous growth highlights the factors that provide incentives for knowledge creation; thus, his theory can also be considered a significant contribution to the theory of the knowledge-based economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».