MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2974600877

Feminist Curiosity about International Constitutional Law and Global Constitutionalism

2019· article· en· W2974600877 sur OpenAlexaff
Jenna Sapiano, Beverley Baines

Notice bibliographique

RevueMonash University Research Portal (Monash University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionalismScholarshipDemocracyFeminismSociologyLawInternational lawHuman rightsEmpowermentPolitical sciencePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cynthia Enloe’s theory of feminist curiosity inspired us to ask whether feminist International Constitutional Law (ICL) scholars and their Global Constitutionalism (GC) counterparts apply the same concept of gender to the internationalization/globalization of constitutional norms. We analyzed ICL scholarship on substantive rights to security and equality (Hilary Charlesworth and Christine Chinkin), freedom from violence (Catharine A. MacKinnon), and parity (Ruth Rubio-Marín) and GC scholarship on processes of contestation (Antje Wiener), proportionality (Anne Peters), and democratic iterations (Seyla Benhabib). Our findings, in the form of a hypothesis, are that gender specificity infuses the former and gender inclusivity, the latter. In other words, these scholars take competing approaches to protecting (ICL) and empowering (GC) women. This hypothesis sets the stage for the conversations we imagine these feminist scholars might have: Charlesworth and Chinkin with Wiener about the rule of law; MacKinnon and Peters about the separation of powers; and Rubio-Marín and Benhabib about democracy. Their collective insights could yield constructive connections that advance women’s protection and empowerment domestically, internationally, and globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonash University Research Portal (Monash University)Même sujetGender, Security, and ConflictTravaux en français237 207