Fundamentals for a Systematic Approach to Mild and Moderate Inherited Bleeding Disorders: An EHA Consensus Report
Notice bibliographique
Résumé
Healthy subjects frequently report minor bleedings that are frequently 'background noise' of normality rather than a true disorder. Nevertheless, unexpected or unusual bleeding may be alarming. Thus, the distinction between normal and pathologic bleeding is critical. Understanding the underlying pathologic mechanism in patients with an excessive bleeding is essential for their counseling and treatment. Most of these patients with significant bleeding will result affected by non-severe inherited bleeding disorders (BD), collectively denominated mild or moderate BD for their relatively benign course. Unfortunately, practical recommendations for the management of these disorders are still lacking due to the current state of fragmented knowledge of pathophysiology and lack of a systematic diagnostic approach. To address this gap, an International Working Group (IWG) was established by the European Hematology Association (EHA) to develop consensus-based guidelines on these disorders. The IWG agreed that grouping these disorders by their clinical phenotype under the single category of mild-to-moderate bleeding disorders (MBD) reflects current clinical practice and will facilitate a systematic diagnostic approach. Based on standardized and harmonized definitions a conceptual unified framework is proposed to distinguish normal subjects from affected patients. The IWG proposes a provisional comprehensive patient-centered initial diagnostic approach that will result in classification of MBD into distinct clinical-pathological entities under the overarching principle of clinical utility for the individual patient. While we will present here a general overview of the global management of patients with MBD, this conceptual framework will be adopted and validated in the evidence-based, disease-specific guidelines under development by the IWG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».