Notice bibliographique
Résumé
John, Jory and Pete Oswald. The Good Egg. HarperCollins Children’s Books, 2019. This imaginative picture book by bestselling creators Jory John and Pete Oswald uses beautiful illustrations and humour to tackle social and emotional skills. The Good Egg is the counterpart to the duo’s book The Bad Seed. As the title suggests, the main character of this book is a good egg, “A verrrrrry good egg.” The beginning of the book shows how the good egg stands apart from the rest of the rowdy dozen in his carton by trying to do good deeds—he’s rescuing a cat when we first meet him. But as the story progresses, we see that the good egg is trying so hard to be good, while everyone around him is rotten, that he reaches a breaking point. The good egg literally begins to crack from all of the self-imposed pressure. Deciding that it is in his best interest to leave the carton, the good egg embarks on a journey of self-care, and self-reflection. On his journey, the good egg finds peace by taking walks, reading, writing in his journal, and just breathing. Eventually, the good egg starts to feel like himself again. At the same time, he realizes that he is lonely without his friends. He learns that even though the other eggs aren’t perfect, he doesn’t have to be either. The good egg decides that it is much better to be with those you love than to be alone, so he returns to his carton. The detailed and expressive illustrations by Oswald bring the characters in The Good Egg to life, making them relatable to kids. The story flows nicely with just the right amount of words, making it a good read-aloud, and useful for class and family discussions on topics like perfectionism, self-care, and accepting yourself and others as they are. It is one of those picture books that gives kids an opportunity to put themselves in someone else’s shoes and to empathize. Overall, The Good Egg reminds us of the importance of balance and self-care, and accepting those we love, even if they are a bit rotten sometimes. Highly recommended: 4 stars out of 4Reviewer: Tara GordonTara Gordon is a University of Alberta SLIS student with a lifelong passion for children’s books. Outside of school, Tara enjoys spending time with her husband and two children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».