Select, response, repeat: Electrophysiological measures of location and response repetition
Notice bibliographique
Résumé
In the visual search literature, it has generally been shown that positive spatial priming occurs when a target requiring a discrimination response is presented at the same location as the preceding target. Two recent findings, however, provide important qualifications to such spatial priming. First, although spatial priming may be found with manual discrimination keypress responses, eye movements to repeated locations are inhibited. Second, what have been interpreted as spatial priming effects may largely be due to response repetition, rather than location repetition. Thus, the long-assumed relationship between spatial priming and attention is actually quite unclear. To provide clarity to this situation, we used the N2pc – an electrophysiological index of attentional selection – to reveal the effect of target-location and response repetition on deployments of covert attention. To accomplish this, participants completed a compound visual search task known to yield spatial priming. Each search display consisted of four chipped diamonds forming an imaginary square, centred around fixation. The target was a colour singleton, presented amongst homogeneously-coloured distractors. Participants made two-alternative-forced-choice discrimination responses to the shape of the target. Both the target’s shape and location in the search array varied randomly across search displays. As expected, keypress response times (RTs) were faster when the target location repeated instead of switched, but this effect was qualified by the relationship with response repetition: there was a large priming effect if both response and target location repeated, but the priming effect disappeared when responses switched. Importantly, N2pc amplitudes were always reduced when the target location repeated, both when responses repeated and switched. These results suggest that, like overt orienting, covert deployments of attention are biased against a previously attended location, while RTs are facilitated by later decisional processes when the target location and response repeat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».