High Intensity Laser Induced Reverse Transfer: Solution for Enhancement of Biocompatibility of Transparent Biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive glass is used extensively in biomedical applications due to its quality and effectiveness in tissue regeneration. Bioactive glasses are able to interact with biological systems and can be used in humans to improve tissue regeneration without any side effects. Bioactive glass is a category of glasses that maintain good contact with body organs and remain biocompatible for a long time after implementation. They have the potential to form a hydroxyapatite surface as a biocompatible layer after immersion in body fluid. In this research, glass biocompatibility was modified using a deposition method called the high intensity laser induced reverse transfer (HILIRT) method and they were utilized as enhanced-biocompatibility bioactive glass (EBBG) with a correspondent nanofibrous titanium (NFTi) coating. HILIRT is a simple ultrafast laser method for improving implants for biomedical applications and provides a good thin film of NFTi on the glass substrate that is compatible with human tissue. The proposed method is a non-chemical method in which NFTi samples with different porosities and biocompatibilities are synthesized at various laser parameters such as power and frequency. Physical properties and cell compatibility and adhesion of these NFTi before and after immersion in simulated body fluid (SBF) were compared. The results indicate that increasing laser intensity and frequency leads to more NFTi fabrication on the glass with no toxicity and better cell interaction and adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».