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Enregistrement W2974682550 · doi:10.1371/journal.pone.0222447

Randomized control trial of Tools of the Mind: Marked benefits to kindergarten children and their teachers

2019· article· en· W2974682550 sur OpenAlexafffundabout
Adele Diamond, Chris Lee, Peter Senften, Andrea Lam, David Abbott

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaNational Institute on Drug AbuseCanada Research ChairsBezos Family FoundationSpencer Foundation
Mots-clésCurriculumRandomized controlled trialPsychologyControl (management)Mathematics educationOstracismTask (project management)Reading (process)BurnoutMedical educationMedicinePedagogyClinical psychologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kindergarten program, Tools of the Mind (Tools), has been shown to improve executive functions (as assessed by laboratory measures) and academic performance. The objective here was to see if Tools can improve executive functions in the real world (in the classroom), academic outcomes not previously investigated, reduce bullying and peer ostracism, and increase teachers' and students' joy in being in the classroom. This first randomized controlled trial of Tools in Canada included 351 kindergarten children (mean age 5.2 years at entry; 51% female) in 18 public schools. Stratified randomization resulted in teachers and students in both groups being closely matched. Teachers in both groups received the same number of training hours and same funds for new materials. Outcome measures were pre and post standardized academic skill assessments and teacher online survey responses. This study replicated that Tools improves reading and shows for the first time that it improves writing (far exceeding levels the school districts had seen before), self-control and attention-regulation in the real world (e.g., time on task without supervision), reduces teacher burnout and children being ostracized or excluded, and increases the joy students and teachers experience in school. By Spring, Tools teachers were still enthusiastic about teaching; control teachers were exhausted. These results were not only better than the control group but also better than Tools teachers experienced the year before Tools. Thus, children in a kindergarten curriculum that emphasized play, improving self-regulation, working together and helping one another, and hands-on learning performed better academically, showed less bullying and peer ostracism and more kindness and helping behavior than students in more traditional classes, and teacher enthusiasm for teaching soared. Tools reduced initial disparities separating children, schools, and teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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