Integrating an expert system with BrIMS, cost estimation, and linear scheduling at conceptual design stage of bridge projects
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Notice bibliographique
Résumé
Highway networks are a major infrastructure system, most crucially major bridges and motorways. Proper handling of highway networks plays a significant role in enhancing the functionality of a bridge network. Besides that, estimating bridge construction costs is an increasing necessity at the conceptual design stage for accurate budgeting and effective funding. The degree of subjectivity involved in decision making of bridge projects is the main factor that influences bridge cost estimation and linear scheduling at the conceptual design stage. Objectives of this study are intended to demonstrate the viability of integrating a decision support system comprising qualitative objective functions with a bridge information management system (BrIMS) in order to overcome subjectivity in decision makings. An external data interchange protocol is implemented in synchrony with interoperability standards. The deployment of the proposed system shall include an all-in-one bridge construction cost estimation tool that can provide users with recommendations for bridge design alternatives. An integration of an expert system, cost estimation, and linear scheduling is proposed by automating cost and time scheduling techniques at the conceptual design stage. Successful implementation of such a system is a technological achievement of novelty to the integration of BrIMS solutions with probabilistic fuzzy logic strategic approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle