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Enregistrement W2974698585 · doi:10.5539/jel.v8n5p106

An Evaluation of Educational Music in Turkey Based on Composers’ Opinions

2019· article· en· W2974698585 sur OpenAlexvenueno aff
Hatice Çeliktaş, Sezen Özeke

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMusic Education and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusic educationLyricsMelodyComposition (language)Musical compositionPopular musicMusicMusic and emotionContent analysisSubject (documents)PsychologyMusicalPedagogyLiteratureArtSociologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are various studies concerning the present situation of the phenomenon of educational music, which dates back to the early years of the Republic i.e. which emerged 90 years ago, the problems in the area, and solutions to these problems as well as the concept of “educational music” which is used to define the songs that are part of music education. The objective of the present study is to evaluate the area of educational music based on composers’ opinions, in other words, on the opinions of the creators of the subject music, and to determine the present situation of the area in the light of these evaluations. For these purposes, 7 composers, all of whom had contributed to educational music, were interviewed. The resultant data were analyzed under three themes by means of content analysis. The themes were the concept of educational music, educational music compositions and educational music composing. As a result, composers indicated that songs composed as educational music pieces should have a content that children can relate to. They also said that music teachers and prospective music teachers who had the ability to compose should engage in the composition of educational music. According to composers, in order for songs to be of good musical quality; easy and catchy melodies and lyrics, prosody, melodic sequence, harmonic structure and form components were important. Composers also expressed their opinions regarding “the points to be considered and the method to be followed in the process of composition”, “essential skills and knowledge in addition to the ability to compose”, and “types of music preferred in compositions”. In addition to this research, further studies, which take opinions of music teachers, who are the appliers of educational music, and those of students, who are the receivers and consumers of educational music, into account, can be undertaken so as to be able to evaluate the area of educational music from different perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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