mGluR5 Facilitates Long-Term Synaptic Depression in a Stress-Induced Depressive Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Background Glutamatergic system has been known to play a role in the pathogenesis of major depression disorder by inducing N-methyl-d-aspartate receptor-dependent long-term depression (LTD) or metabotropic glutamate receptors (mGluR)-dependent LTD. Here, we characterized the LTD in a chronic social defeat stress (CSDS)-induced depressive mouse model. Methods CSDS was used to induce the depressive-like behaviors in C57BL/6 male mice, which were assessed using sucrose preference test and social interaction test. The synaptic strength including LTD and long-term potentiation (LTP) induced by paired-pulse low frequency stimulation (PP-LFS) was measured using whole-cell recording technique. Results CSDS induced depressive-like behaviors and facilitated PP-LFS-induced LTD in hippocampal CA3-CA1 pathway in the susceptible mice. Interestingly, mGluR5 but not N-methyl-d-aspartate receptor mediated the PP-LFS-induced LTD. In addition, mGluR5 agonist dihydroxyphenylglycine promoted PP-LFS-induced LTD specifically in susceptible mice, which was diminished by activating the BDNF/TrkB signaling pathway. Conclusions Our results suggest that mGluR5-dependent LTD might be responsible for the development of depressive-like behaviors in CSDS-induced depression mice model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».