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Enregistrement W2974713752 · doi:10.22215/etd/2017-11973

Analyses of earthquakes in the Western Quebec Seismic Zone using data from the United States Transportable Array

2017· dissertation· en· W2974713752 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Science Foundation
Mots-clésSeismologyAftershockGeologyInduced seismicityFocal mechanismRelocationSeismic zoneEarthquake locationGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research investigates the efficacy of the additional seismic stations that were deployed in the Western Quebec Seismic Zone (WQSZ) as part of the US Transportable Array (USTA) during 2013-2015 in the determination of earthquake source parameters in this zone. The study is concentrated on the determination of hypocentre locations of three sets of data: the aftershock sequence of the 2010 Val-des-Bois earthquake; the aftershock sequence of the 2013 Ladysmith earthquake; and, 18 events of magnitude 3.0 or greater that occurred in the WQSZ from January 2013 to mid-July 2015. An attempt is also made to estimate the focal mechanisms of all events with MN3 that occurred in the WQSZ during 2013-2015. The relocated hypocentres of the two aftershock sequences using the double-difference algorithm through the hypoDD program and the joint hypocentre determination through VELEST software shows insignificant changes in focal depths (toward shallower depths) and only slight variations in the trend of the seismicity (toward the southwest for the Val-des-Bois aftershock and toward the south-east for the Ladysmith aftershock). Relocation of 18 magnitude 3+ events using the standard travel times method demonstrates more reliable focal depths when both the Canadian National Seismograph Network and the USTA data are used. Although favourable coverage provided by the additional USTA can be slightly more effective in obtaining more accurate hypocentres for small earthquakes, the focal mechanism solutions are not remarkably changed when more data from the combined seismic network are used. Dariush Motazedian, for their continuous support, patience, motivation and immense knowledge. They consistently allowed this study to be my own work, but steered me in the right direction whenever they thought I needed it. Also, I must express

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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