Simultaneous quantification of estrogens and glucocorticoids in human adipose tissue by liquid-chromatography-tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The presence of estrogens, androgens and glucocorticoids as well as their receptors and steroid converting enzymes in adipose tissue has been established. Their contribution to diseases such as obesity, diabetes and hormone-dependent cancers is an active area of research. Our objective was to develop a LC-MS/MS method to quantify bioactive estrogens and glucocorticoids simultaneously in human adipose tissue. Estrogens and glucocorticoids were extracted from adipose tissue samples using solid-phase extraction. Estrogens were derivatized using 1-(2,4-dinitro-5-fluorophenyl)-4-methylpiperazine (PPZ) and methyl iodide to generate a permanently charged molecule (MPPZ). Steroids were separated and quantified by LC-MS/MS. The limit of quantitation for the steroids was between 15 and 100 pg per sample. Accuracy and precision were acceptable (<20%). Using this method, estradiol, estrone, cortisone and cortisol were quantified in adipose tissue from women with and without breast cancer. This novel assay of estrogens and glucocorticoids by LC-MS/MS coupled with derivatization allowed simultaneous quantification of a panel of steroids in human adipose tissue across the endogenous range of concentrations encountered in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».