Casing Connection Break Detection Through Tubing in Canadian Thermal Projects. Case Study.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production casings of Cyclic Steam Stimulation (CCS) or steam-assisted gravity drainage wells are exposed to significant temperature variations which in many cases resulted in casing breaks in the weakest part which are typically connection joints. The paper focuses on the new downhole logging approach, in monitoring and detecting production casing connection breaks through tubing without requirement for tubing retrieval. The metal well barriers can be assessed by utilizing electromagnetic (EM) pulse defectoscopy. This is done by running multiple coaxial sensors downhole in tandem. Each sensor generates EM pulse and then records EM decay from surrounding metal tubes. Modeling of recorded EM decay enables precise assessment of metal loss or metal gain in up to four concentric barriers. However, the tool had never been used previously to detect minor defect features as casing breaks through the tubing. To identify casing breaks several yard and field tests have been conducted and new methodologies were developed. The last one included the recognition of specific patterns of raw EM responses, analysis of hole sensors and utilization of data from all coaxial sensors utilized during the downhole survey. The new approach including downhole EM pulse tools and new data analysis have been implemented to detect casing connection breaks in over a hundred Cyclic Steam Stimulation (CCS) and SteamAssisted Gravity Drainage (SAGD) wells. The paper demonstrates the testing of the application feasibility in a comprehensive yard test and extends to real field examples. All detected breaks were confirmed after tubing removal and were successfully repaired. Paper highlights detection challenges due to different casing connection break types: minor breaks, partial breaks (contrary to fully circumferential), and casing breaks aligned with tubing connections. The technology has helped Operators to fulfil the objectives of connection break detection without tubing removal through a non-intrusive, safe, quick and economical approach. Today, CSS and SAGD Operators should confirm casing integrity repeatedly prior to each subsequent steam cycle through the time and resource consuming approach of tubing removal and checking the casing integrity mechanically. Utilizing through tubing electromagnetic diagnostics, enables Operators to pick up multiple casing connection breaks in a single run without tubing retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».