Gastric neuroendocrine neoplasms type 1: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, the histopathological parameters predicting the risk of lymph node (LN) metastases and local recurrence, associated mortality and appropriateness of endoscopic or surgical resection in patients with gastric neuroendocrine neoplasms type 1 (GNENs1) have not been fully elucidated. AIM: To determine the rate of LN metastases and its impact in survival in patients with GNEN1 in relation to certain clinico-pathological parameters. METHODS: The PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science and Scopus databases were searched through January 2019. The quality of the included studies and risk of bias were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) in accordance with the Cochrane guidelines. A random effects model and pooled odds ratios (OR) with 95%CI were applied for the quantitative meta-analysis. RESULTS: = 31.9%). The reported complication rates of endoscopic and surgical intervention were 0.6 and 3.8%, respectively. CONCLUSION: This meta-analysis confirms that tumor size ≥ 10 mm and invasion of the muscularis propria are linked to a higher risk of LN metastases in patients with GNEN1. Overall, the metastatic propensity of GNEN1 is low with favorable 5-year disease-specific survival rates reported; hence, no clear evidence of the prognostic value of LN positivity is available. Additionally, there is a lack of evidence supporting the prediction of local recurrence in GNEN1, even if surgery was more often a definitive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».