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Enregistrement W2974753934 · doi:10.2218/gtopdb/f61/2019.4

Somatostatin receptors (version 2019.4) in the IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology Database

2019· article· en· W2974753934 sur OpenAlexaff
Corinne Bosquet, Justo P. Castaño, Zsolt Csaba, Micheal Culler, Pascal Dournaud, Jacques Epelbaum, W. Feniuk, Anthony J. Harmar, Rebecca Hills, Leo J. Hofland, Daniël Hoyer, P.P.A. Humphrey, Hans‐Jürgen Kreienkamp, Amelie Lupp, Шломо Мелмед, Wolfgang Meyerhof, Anne‐Marie O’Carroll, Yogesh Patel, Terry Reisine, Jean–Claude Reubi, Marcus Schindler, Herbert Schmid, Agnes Schönbrunn, Stefan Schulz, John E. Taylor, Giovanni Tulipano, Annamaria Vezzani, Hans‐Jürgen Wester

Notice bibliographique

RevueIUPHAR/BPS Guide to Pharmacology CITE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatostatinSomatostatin receptorReceptorInternal medicinePharmacologySomatostatin receptor 2EndocrinologyEndogenyChemistryHormoneBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Somatostatin (somatotropin release inhibiting factor) is an abundant neuropeptide, which acts on five subtypes of somatostatin receptor (SST1-SST5; nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR Subcommittee on Somatostatin Receptors [89]). Activation of these receptors produces a wide range of physiological effects throughout the body including the inhibition of secretion of many hormones. Endogenous ligands for these receptors are somatostatin-14 (SRIF-14) and somatostatin-28 (SRIF-28). cortistatin-14 has also been suggested to be an endogenous ligand for somatostatin receptors [56].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2910,378

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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