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Enregistrement W2974756269 · doi:10.1177/0269881119874485

Changes in sleep predict changes in depressive symptoms in depressed subjects receiving vortioxetine: An open-label clinical trial

2019· article· en· W2974756269 sur OpenAlexaff
Bing Cao, Caroline Park, Joshua D. Rosenblat, Yan Chen, Michelle Iacobucci, Mehala Subramaniapillai, Rodrigo B. Mansur, Hannah Zuckerman, Yena Lee, Roger S. McIntyre

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoToronto Western HospitalBrain and Cognition Discovery FoundationUniversity Health Network
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilLundbeckfonden
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexEpworth Sleepiness ScaleMajor depressive disorderInsomniaVortioxetineDepression (economics)Sleep disorderMedicinePsychologyInternal medicinePsychiatryPolysomnographySleep qualityCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sleep disturbances are frequently reported in patients with major depressive disorder. We aimed to investigate the effects of vortioxetine on sleep quality and association between changes in sleep and treatment response. Methods: This study is a post-hoc analysis of a clinical trial that sought to evaluate the sensitivity to cognitive change of THINC-integrated tool in patients with major depressive disorder. In total, 92 patients (aged 18 to 65) meeting Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition criteria for moderate or severe major depressive disorder and 54 healthy controls were included. All patients received open-label vortioxetine (10–20 mg/day, flexibly dosed) for 8 weeks. Herein, the primary outcomes of interest were changes in sleep, as measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index, Epworth Sleepiness Scale and Insomnia Severity Index, between weeks 0, 2, and 8. The association between changes in sleep and depressive symptom severity was secondarily assessed. Results: We observed that sleep, as indicated by scores of Pittsburgh Sleep Quality Index, Epworth Sleepiness Scale and Insomnia Severity Index, was significantly poorer in patients with major depressive disorder compared to healthy controls at weeks 0, 2, and 8 ( p < 0.05). Among patients with major depressive disorder, we observed significant improvements on the Pittsburgh Sleep Quality Index, Epworth Sleepiness Scale and Insomnia Severity Index between weeks 0 and 8 ( p < 0.05). We observed a significant association between improvements on the Pittsburgh Sleep Quality Index, Epworth Sleepiness Scale, and Insomnia Severity Index and improvement of depressive symptoms. Conclusion: Improvement of depressive symptoms in major depressive disorder patients treated with vortioxetine was associated with significant improvements in sleep. Furthermore, improvements in sleep were predictive of antidepressant response and were linearly correlated with improvement in overall depressive symptom severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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