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Enregistrement W2974767075 · doi:10.1155/2019/8409406

Changes in Soft-Tissue Sarcoma Treatment Patterns over Time: A Population-Based Study in a Country with Universal and Centralized Healthcare

2019· article· en· W2974767075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSarcoma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHamilton Health SciencesJuravinski HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareOntario Institute for Cancer ResearchInstitute for Clinical Evaluative SciencesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Soft tissue sarcomaRadiation therapyPopulationSarcomaHealth careChemotherapySoft tissueSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical care of soft-tissue sarcoma (STS) patients is largely multidisciplinary involving clinicians from surgical disciplines, medical oncology, and radiation oncology. It is not clear if treatment patterns for STS have changed over time. We present population-level data on changes in treatment patterns of patients diagnosed with STS of all stages in Ontario, Canada. METHODS: We performed a population-based cohort study using linked administrative databases in Ontario, Canada, of patients with STS between 2006 and 2015. Patients with the AJCC stage at the time of diagnosis were included. Patients were categorized into one of the seven treatment arms: single modality treatment (surgery, chemotherapy, or radiation therapy), bimodality therapy, or all three treatment modalities. Survival of STS patients of different stages is displayed with the Kaplan-Meier method. RESULTS: A total of 4696 patients were diagnosed with biopsy-proven sarcoma during the study period including 1915 patients with stage information available. Treatment patterns for patients with Stage 1 and 2 disease were similar enough to allow for grouping. The use of radiation therapy in Stage 1 and 2 patients increased by 15% over the study period. None of the 7 treatment regimens for Stage 3 patients changed appreciably during the study period. We observed that the use of chemotherapy for Stage 4 STS patients increased 36% during the study period. Overall patient survival was, as expected, highest in Stage 1 patients and lowest in Stage 4 patients. CONCLUSION: This is the first population-level study reporting of 7 different STS treatment regimens in a country with universal and centralized healthcare. Radiation therapy for local disease control and chemotherapy for Stage 4 patients have recently become more utilized. Survival from STS is highly dependent on stage at presentation. Other population-based studies from other countries are needed to establish the current international treatment patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle