Changes in Soft-Tissue Sarcoma Treatment Patterns over Time: A Population-Based Study in a Country with Universal and Centralized Healthcare
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical care of soft-tissue sarcoma (STS) patients is largely multidisciplinary involving clinicians from surgical disciplines, medical oncology, and radiation oncology. It is not clear if treatment patterns for STS have changed over time. We present population-level data on changes in treatment patterns of patients diagnosed with STS of all stages in Ontario, Canada. METHODS: We performed a population-based cohort study using linked administrative databases in Ontario, Canada, of patients with STS between 2006 and 2015. Patients with the AJCC stage at the time of diagnosis were included. Patients were categorized into one of the seven treatment arms: single modality treatment (surgery, chemotherapy, or radiation therapy), bimodality therapy, or all three treatment modalities. Survival of STS patients of different stages is displayed with the Kaplan-Meier method. RESULTS: A total of 4696 patients were diagnosed with biopsy-proven sarcoma during the study period including 1915 patients with stage information available. Treatment patterns for patients with Stage 1 and 2 disease were similar enough to allow for grouping. The use of radiation therapy in Stage 1 and 2 patients increased by 15% over the study period. None of the 7 treatment regimens for Stage 3 patients changed appreciably during the study period. We observed that the use of chemotherapy for Stage 4 STS patients increased 36% during the study period. Overall patient survival was, as expected, highest in Stage 1 patients and lowest in Stage 4 patients. CONCLUSION: This is the first population-level study reporting of 7 different STS treatment regimens in a country with universal and centralized healthcare. Radiation therapy for local disease control and chemotherapy for Stage 4 patients have recently become more utilized. Survival from STS is highly dependent on stage at presentation. Other population-based studies from other countries are needed to establish the current international treatment patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».