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Enregistrement W2974791547 · doi:10.2118/195982-ms

The Influence of Rock Composition and pH on Reservoir Wettability for Low Salinity Water-CO2 EOR Applications in Brazilian Reservoirs

2019· article· en· W2974791547 sur OpenAlexaff
Alana Almeida da Costa, Philip Jaeger, J. A. O. Santos, João B. P. Soares, Japan Trivedi, Marcelo Embiruçu, Gloria Meyberg

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityBrineEnhanced oil recoveryWettingPetroleum engineeringSurface tensionWater injection (oil production)Contact angleFormation waterGeologyEnvironmental scienceMineralogyChemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low salinity waterflooding and CO2 injection are enhanced oil recovery (EOR) methods that are currently growing at a substantial rate worldwide. Linking these two EOR methods appears to be a promising approach in mature fields and for the exploration of post- and pre-salt basins in Brazil. Moreover, the latter reservoirs already have high CO2 content in the gas phase. Interfacial phenomena between fluids and rock in low salinity brine/CO2 environment still remain unclear, particularly the wettability behavior induced by the pH of the medium. In this study, coreflooding experiments, zeta potential, contact angle, interfacial tension (IFT), and pH measurements at ambient and reservoir conditions were performed to investigate the influence of the rock composition and brine/CO2 mixtures at different pH values for low salinity water-CO2 EOR (LSW-CO2 EOR) applications in Brazilian reservoirs. Brazilian light crude oil, pure CO2, and different brine solutions were used to represent the fluids in actual oil reservoirs. The experiments were carried out on Botucatu sandstone samples, with mineralogy determined by energy dispersive X-ray analysis. Coreflooding experiments were conducted by injection of 10 pore volumes of high salinity water followed by low salinity water. Contact angles, IFT and pH measurements at atmospheric and elevated pressures were performed in a high-pressure view cell (Pmax = 10,000 psi, Tmax = 180 °C) by different methods. The contact angle results were compared to those of earlier publications for other rock types. Increased oil recovery was observed in the coreflooding experiments during LSW injection. In addition, the effluent pH during LSW injection increased 0.7-4.3 points more than initial pH in high salinity water injection. Zeta potential measurements confirmed expansion in the water film on Botucatu sandstone surface at low salt concentrations. These observations indicate that during LSW injection solely, an increase in pH would increase water wettability of Botucatu sandstone, as all edges and faces of its surface become negatively charged and may repel polar compounds in crude oil. On the other hand, contact angle experiments reveal that water wettability is further enhanced in LSW when CO2 is dissolved in the water, and the system changes to acidic conditions. It seems that a change in the medium pH enhances interactions with water molecules for which the respective interfacial energy decreases, and hence the contact angle as well. Therefore, low salinity brine/CO2 mixtures may synergistically lead to increased oil recovery by decreasing the contact angle. This study advances the understanding of interfacial properties and wettability behavior in low salinity brine/CO2 environment, facilitating the design of LSW-CO2 EOR applications in Brazilian fields. Moreover, the study provides useful information for oil companies that have acquired mature wells and exploration blocks in Brazil, supporting them in operational and economic decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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