282 A Time to Wean: An Audit on Benzodiazepine and Z-drug Use Amongst Patients Attending a Geriatric Ambulatory Care Day Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Benzodiazepine prescription is common among the Irish patient cohort. 23% of medical card holders have been prescribed a benzodiazepine or Z-drug, with a third of these being for a period longer than three months. This is despite these drugs being associated with addiction, falls, cognitive and psychomotor impairment, mood disorder, sleep automatism and drug interactions. We performed an audit looking at the repeat prescriptions of patients attending a geriatric day hospital. Methods The repeat prescriptions of all patients currently enrolled at a day hospital were analysed for benzodiazepines or Z-drugs. Medical records were then analysed to look for indication and whether these patients were currently attending psychiatric services. Subsequent to this, notices were placed in the patient consult room in direct line of sight of the registrar reminding them to consider weaning these drugs and detailing the negative side effects and guidelines for weaning from the Canadian National Pain Centre. Results 59 patients were enrolled at the day hospital when the audit was performed. 11 (19%) had either a benzodiazepine or Z-drug as part of their repeat prescription (benzodiazepine-5, Z-drug-5, both-1). The most common benzodiazepines prescribed were diazepam and clonazepam (2 patients on each). Of those prescribed a benzodiazepine, none were currently being weaned. Of those on benzodiazepines, 4 of 6 had a documented psychiatric diagnosis, and 1 of 6 had documented that they were currently attending psychiatric services. A re-audit three months later showed no change in those prescribed benzodiazepines (5/59), and a non-significant increase in those on Z-drugs (9/59, p=0.26). Conclusion This audit showed a significant number of patients attending our day hospital are being prescribed long term benzodiazepines or Z-drugs, and highlights that this setting is an opportune time and place to establish a supported program to wean people off these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».