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Enregistrement W2974794074 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031319

Passive versus active intra-abdominal drainage following pancreatic resection: does a superior drainage system exist? A protocol for systematic review

2019· article· en· W2974794074 sur OpenAlexafffund
Lily Park, Laura Baker, Heather Smith, Alexandra Davies, Jad Abou Khalil, Guillaume Martel, Fady Balaa, Kimberly A. Bertens

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineDrainageProtocol (science)Abdominal surgerySurgeryGeneral surgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Clinically relevant postoperative pancreatic fistula (CR-POPF) is the most common cause of major morbidity following pancreatic resection. Intra-abdominal drains are frequently positioned adjacent to the pancreatic anastomosis or transection margin at the time of surgery to aid in detection and management of CR-POPF. Drains can either evacuate fluid by passive gravity (PG) or be attached to a closed suction (CS) system using negative pressure. There is controversy as to whether one of these two systems is superior. The objective of this review is to identify and compare the incidence of adverse events (AEs) and resource utilisation associated with PG and CS drainage following pancreatic resections. Methods and analysis MEDLINE, EMBASE, CINAHL and Cochrane Central Registry of Controlled Trials will be searched from inception to April 2019, to identify interventional and observational studies comparing PG and CS drains following pancreatic resection. The primary outcome is POPF as defined by the International Study Group for Pancreatic Fistula in 2017. Secondary outcomes include postoperative AE, resource utilisation (length of stay, return to emergency department, readmission and reintervention), time to drain removal and quality of life. Study selection, data extraction and risk of bias assessment will be performed independently, by two reviewers. A meta-analysis will be conducted if deemed statistically appropriate. Subgroup analysis by study design will be performed. Study heterogeneity will be calculated with the χ 2 test and reported as I 2 statistics. Statistical analyses will be conducted and displayed using RevMan V.5.3 Ethics and dissemination Ethics approval is not required. The results of this study will be submitted to relevant conferences for presentation and peer-reviewed journals for publication. PROSPERO registration number CRD42019123647.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,015
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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