How climate change might affect tree regeneration following fire at northern latitudes: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is projected to increase fire severity and frequency in the boreal forest, but it could also directly affect post-fire recruitment processes by impacting seed production, germination, and seedling growth and survival. We reviewed current knowledge regarding the effects of high temperatures and water deficits on post-fire recruitment processes of four major tree species (Picea mariana, Pinus banksiana, Populus tremuloides and Betula papyrifera) in order to anticipate the effects of climate change on forest recovery following fire in the boreal biome. We also produced maps of future vulnerability of post-fire recruitment by combining tree distributions in Canada with projections of temperature, moisture index and fire regime for the 2041–2070 and 2071–2100 periods. Although our review reveals that information is lacking for some regeneration stages, it highlights the response variability to climate conditions between species. The recruitment process of black spruce is likely to be the most affected by rising temperatures and water deficits, but more tolerant species are also at risk of being impacted by projected climate conditions. Our maps suggest that in eastern Canada, tree species will be vulnerable mainly to projected increases in temperature, while forests will be affected mostly by droughts in western Canada. Conifer-dominated forests are at risk of becoming less productive than they currently are, and eventually, timber supplies from deciduous species-dominated forests could also decrease. Our vulnerability maps are useful for prioritizing areas where regeneration monitoring efforts and adaptive measures could be developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».