Coordinated roles for glycans in regulating the inhibitory function of CD22 on B cells
Notice bibliographique
Résumé
CD22 is an inhibitory B cell co-receptor that recognizes sialic acid-containing glycoconjugates as ligands. Interactions with its glycan ligands are key to regulating the ability of CD22 to modulate B cell function, the most widely explored of which is antagonizing B cell receptor (BCR) signaling. Most importantly, interactions of CD22 with ligands on the same cell (cis) control the organization of CD22 on the cell surface, which minimizes co-localization with the BCR. In contrast with the modest ability of CD22 to intrinsically dampen BCR signaling, glycan ligands presented on another cell (trans) along with an antigen drawn CD22 and the BCR together within an immunological synapse, strongly inhibiting BCR signaling. New concepts are emerging for how CD22 controls B cell function, such as changes in glycosylation at different stages of B cell differentiation, specifically on GC B cells. Related to these changes, new players, such galectin-9, have been discovered that regulate cell surface nanoclusters of CD22. Roles of glycan ligands in controlling CD22 are the primary focus of this review as we highlight the ability of CD22 to modulate B cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».