Treatment Interest of Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (Social Security Organizing Agency) Patients in Balowerti Public Health Center Kediri City
Notice bibliographique
Résumé
The Social Security Organizing Agency (BPJS) which was established in 2014, implements the National Health Insurance Program (JKN). While JKN positively affects national health and increases the financial flow of private hospitals, there is a significant financial deficit, which can be covered by the involvement of informal private-sector workers, whose loyalty to the hospital is mainly influenced by hospital’s environment, communication with staff, and service quality. Previous studies indicate that in Indonesia loyalty to the public hospitals can have no relationships with service quality, to test this assumption, a sample of 126 subjects was recruited at the Balowerti City Health Center, Kediri City. All participants of the study received premium assistance beneficiaries (PBI) of BPJS insurance, which is fully subsidized by the government. Despite this, the main part of the sample evaluated their perception of the Balowerti City Health Center and the quality of its service as average or poor. Ordinal regression confirmed the existence of the influence of service quality and perception of the hospital on the behavioral intention of patients. Refers to perception of low service quality is the main reason for insufficient involvement if JKN. According to the previous studies, a lack of time for communication with the patient, long time of waiting, and a lack of information of BPJS are main reasons of patient dissatisfaction and low enrollment in JKN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».