Evaluation of an Afterschool Mentorship Program for Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Middle school students in Nova Scotia, Canada, are perceived to have low self-efficacy for achieving learning outcomes. While strong self-efficacy beliefs, developed through effective curricula, have been linked to improved academic performance, there is a need for formal evaluation of such curricula. The purpose of this study was to investigate a 10-week afterschool mentorship curriculum that has never been evaluated. The aim of the curriculum is to strengthen self-efficacy beliefs via relationship building exercises, public speaking training, and character education. Bandura’s theory of self-efficacy, which states that treatment influences can alter the strength of self-efficacy, informed the conceptual framework. Evaluation questions explored apparent changes in the self-efficacy of the students from the perspective of seven adult caregivers and the program’s instructor. Interview data were triangulated with quantitative descriptive statistics on the self-efficacy scores of 10 middle school students before and after program participation using the Children’s Hope Scale. Comparison of pre- and posttest scores did not show remarkable differences in self-efficacy beliefs of the students. However, analysis of interview data revealed that children’s self-efficacy beliefs grew, the largest increase being in those described as reserved at the beginning of the program. This study promotes positive social change through an increased understanding that can inform efforts to increase self-efficacy in middle school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».