Lack of synaptic protein, calsyntenin‐2, impairs morphology of synaptic complexes in mice
Notice bibliographique
Résumé
Calsyntenin-2 (Clstn2) is the synaptic protein, which belongs to the superfamily of cadherins, playing an important role in learning and memory. We recently reported that Clstn2 knockout mice (Clstn2-KO) have a deficit of GABAergic interneurons, associated with hyperactivity, deficient spatial memory, and social behavior. Therefore, we sought to characterize morphometric features of the ultrastructure of synaptic complexes of hippocampal and cortical neurons in Clstn2-KO mice, using high magnification electron microscopy. Morphometric analysis revealed a reduction of symmetric (inhibitory) synaptic density, length of synaptic contacts, and postsynaptic density in neurons of Clstn2-KO mice. Moreover, cortical neurons of Clstn2-KO mice were characterized by the predominance of the simplified type of synapses with the emergence of negative curvature of the synaptic zone in Clstn2-KO mice. Notably, presynaptic zones of cortical neurons of Clstn2-KO mice were characterized by the increased number of synaptic vesicles in opposite to the decreased number of synaptic vesicles in the presynaptic zones of hippocampal neurons. Overall, we found that lack of calsyntenin-2 leads to the striking architectonic alterations of synaptic complexes in the mouse brain, disrupting synaptic density, shape, and connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».