Genetic code expansion and photocross-linking identify different β-arrestin binding modes to the angiotensin II type 1 receptor
Notice bibliographique
Résumé
The angiotensin II (AngII) type 1 receptor (AT1R) is a member of the G protein–coupled receptor (GPCR) family and binds β-arrestins (β-arrs), which regulate AT1R signaling and trafficking. These processes can be biased by different ligands or mutations in the AGTR1 gene. As for many GPCRs, the exact details for AT1R–β-arr interactions driven by AngII or β-arr–biased ligands remain largely unknown. Here, we used the amber-suppression technology to site-specifically introduce the unnatural amino acid (UAA) p -azido-l-phenylalanine (azF) into the intracellular loops (ICLs) and the C-tail of AT1R. Our goal was to generate competent photoreactive receptors that can be cross-linked to β-arrs in cells. We performed UV-mediated photolysis of 25 different azF-labeled AT1Rs to cross-link β-arr1 to AngII-bound receptors, enabling us to map important contact sites in the C-tail and in the ICL2 and ICL3 of the receptor. The extent of AT1R–β-arr1 cross-linking among azF-labeled receptors differed, revealing variability in β-arr's contact mode with the different AT1R domains. Moreover, the signature of ligated AT1R–β-arr complexes from a subset of azF-labeled receptors also differed between AngII and β-arr–biased ligand stimulation of receptors and between azF-labeled AT1R bearing and that lacking a bias signaling mutation. These observations further implied distinct interaction modalities of the AT1R–β-arr1 complex in biased signaling conditions. Our findings demonstrate that this photocross-linking approach is useful for understanding GPCR–β-arr complexes in different activation states and could be extended to study other protein–protein interactions in cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».