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Enregistrement W2974875988 · doi:10.6000/2292-2598.2019.07.03.11

Formation of Anthropometric, Functional and Psychophysiological Indicators in Students of Medical Colleges under the Influence of Physical Activity

2019· article· en· W2974875988 sur OpenAlexvenueno aff
С. В. Гордійчук, І. Е. Сніховська, Alla M. Harlinska, Serhii Hryshchuk, Liudmyla Kalinina

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryPsychologyPhysical activityPsychophysiologyApplied psychologyClinical psychologyPhysical therapyMedicineNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: to define the dynamics of physical development indicators among medical college students in 2017 and to compare it with the results of the previous study of 2005. Method: The inclusion criteria were: no health complaints at the time of the examination, no chronic diseases in family medical history, no deviations from the norm in clinical and laboratory tests. The selected young men were examined by medical specialists (neuropathologist, ophthalmologist, otolaryngologist, therapist, surgeon); detailed clinical, laboratory and diagnostic tests were conducted: X-ray; spirography; electrocardiography; dental examination; ultrasound examination (cardiovascular, thyroid, abdominal, urological); biochemical blood testing. The participants were subdivided into two groups: Group 1 (students (n=140) who studied at Zhytomyr Medical College in 2004-2005) and Group 2 (students (n=150) who studied at Zhytomyr Medical Institute in 2016-2017). Results: According to the results of studying the dynamics of anthropometric, functional and psychophysiological indicators of physical development among Ukrainian medical college students (n=290; 17-21 years old) in 2017, comparing them with the results of the previous study, conducted in 2005, the tendency to gain in body mass in average values from (0.88 ± 0.26) to (2.7 ± 0.67), in body mass index from (0.88 ± 0.26) to (1.38 ± 0.38), in the fat component from (8.70 ± 0.22) to (9.36 ± 0.21) was established. Conclusions: An increase in body mass index, the fat component in medical college students was revealed, which is related to problems in the quality of the students' diet. Though the muscle mass has increased, and the study indicates that there is insufficient physical activity; sustainability and concentration of attention indicators tend to decrease under the influence of intensification of the educational process. The dynamics of the indicators under analysis indicates the stabilization of the growth process in Ukrainian male students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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