Use of non-HIV medication among people living with HIV and receiving antiretroviral treatment in Côte d’Ivoire, West Africa: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Côte d'Ivoire, people living with HIV (PLHIV) have free access to antiretroviral therapy (ART) and cotrimoxazole. Yet, they may use other medications to treat non-HIV diseases. Scarce data are available regarding the use of non-HIV medications in Africa. This study describes the use of non-HIV medications and identifies the factors associated with their use by PLHIV on ART in Côte d'Ivoire. METHODS: A cross-sectional study was conducted in six HIV clinics in 2016. HIV-1-infected adults receiving ART for at least one year were eligible. A standardized questionnaire was used to collect demographics, HIV characteristics and medication use data. Associated factors were identified using a multivariate adjusted Poisson regression. RESULTS: A total of 1,458 participants (74% women) were enrolled. The median age was 44 years, and the median duration of ART was 81 months. A total of 696 (48%) participants reported having used at least one non-HIV medication. Among the 1,519 non-HIV medications used, 550 (36%) had not been prescribed and 397 (26%) were from the nervous system class. Individuals who were more likely to report the use of at least one non-HIV medication included those who had been treated in an Abidjan HIV clinic, had a high school education level, had a monthly income between 152 and 304 euros, had a poor perceived health status, had WHO advanced clinical stage, had used traditional medicine products and had not used cotrimoxazole. CONCLUSION: Almost half PLHIV on ART reported using non-HIV medication. Further research is needed to assess whether the use of non-HIV medication is appropriate given about a third of those medications are not being prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».