Exposure to excessive heat and impacts on labour productivity linked to cumulative CO2 emissions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cumulative CO 2 emissions are a robust predictor of mean temperature increase. However, many societal impacts are driven by exposure to extreme weather conditions. Here, we show that cumulative emissions can be robustly linked to regional changes of a heat exposure indicator, as well as the resulting socioeconomic impacts associated with labour productivity loss in vulnerable economic sectors. We estimate historical and future increases in heat exposure using simulations from eight Earth System Models. Both the global intensity and spatial pattern of heat exposure evolve linearly with cumulative emissions across scenarios (1% CO 2 , RCP4.5 and RCP8.5). The pattern of heat exposure at a given level of global temperature increase is strongly affected by non-CO 2 forcing. Global non-CO 2 greenhouse gas emissions amplify heat exposure, while high local emissions of aerosols could moderate exposure. Considering CO 2 forcing only, we commit ourselves to an additional annual loss of labour productivity of about 2% of total GDP per unit of trillion tonne of carbon emitted. This loss doubles when adding non-CO 2 forcing of the RCP8.5 scenario. This represents an additional economic loss of about 4,400 G$ every year (i.e. 0.59 $/tCO 2 ), varying across countries with generally higher impact in lower-income countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle