Fungal Endophytes of <i>Alnus incana</i> ssp. <i>rugosa</i> and <i>Alnus alnobetula</i> ssp. <i>crispa</i> and Their Potential to Tolerate Heavy Metals and to Promote Plant Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil contamination by metals is of particular interest, given that their retention times within the profile can be indefinite. Thus, phytostabilization can be viewed as a means of limiting metal toxicity in soils. Due to their ability to grow on contaminated soils, alders have repeatedly been used as key species in phytostabilization efforts. Alder ability to grow on contaminated sites stems, in part, from its association with microbial endophytes. This work emphasizes the fungal endophytes populations associated with Alnus incana ssp. rugosa and Alnus alnobetula ssp. crispa (previously A. viridis ssp. crispa) under a phytostabilization angle. Fungal endophytes were isolated from alder trees that were growing on or near disturbed environments; their tolerances to Cu, Ni, Zn, and As, and acidic pH (4.3, 3, and 2) were subsequently assessed. Cryptosporiopsis spp. and Rhizoscyphus spp. were identified as fungal endophytes of Alnus for the first time. When used as inoculants for alder, some isolates promoted plant growth, while others apparently presented antagonistic relationships with the host plant. This study reports the first step in finding the right fungal endophytic partners for two species of alder used in phytostabilization of metal-contaminated mining sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle