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Enregistrement W2974907099 · doi:10.1183/13993003.01511-2019

The importance of real-life research in respiratory medicine: manifesto of the Respiratory Effectiveness Group

2019· editorial· en· W2974907099 sur OpenAlexaff
Nicolás Roche, Antonio Anzueto, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Alan Kaplan, Marc Miravitlles, Dermot Ryan, Joan B. Soriano, Omar S. Usmani, Nikolaos G. Papadopoulos, Giorgio Walter Canonica

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGrifolsSociedad Española de Neumología y Cirugía TorácicaAstraZenecaCSL BehringRespiratory Effectiveness GroupCovis PharmaPurdue UniversityTeva Pharmaceutical IndustriesNovo NordiskSanofiMylanGlaxoSmithKlineMereo BioPharmaPfizer
Mots-clésMedicineSupporterRandomized controlled trialRespiratory MedicineTest (biology)Family medicineQuality of life (healthcare)Internal medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomised controlled trials (RCTs) are universally considered as the gold standard for evaluating the efficacy of treatments. Their main strength is that, through randomisation, they avoid any major imbalance between compared groups: therefore, observed outcome differences between groups at the end of the trial are most likely related to treatment effects. Since they are inherently prospective by design, they also permit stability throughout the study to ensure that all conditions remain optimal to test the hypothesis of interest. These include high-quality follow-up, reinforced adherence, etc . Consequently, these studies can reach the highest level of internal validity, provided that all quality standards are followed, such as those defined by CONSORT guidelines [1]. This document has been Endorsed by the International Primary Care Respiratory Group and the World Allergy Organization. The authors wish to thank the Respiratory Effectiveness Group Team (Michael Walker, CEO and Supporter Liaison, Naomi Launders, Senior Scientific Researcher and Sarah Lucas, Researcher) and Oversight Committee (Keith Allan, Trevor Lambert and Nick May).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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