Bilayer thickness determines the alignment of model polyproline helices in lipid membranes
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of protein folds relies fundamentally on the set of secondary structures found in the proteomes. Yet, there also exist intriguing structures and motifs that are underrepresented in natural biopolymeric systems. One example is the polyproline II helix, which is usually considered to have a polar character and therefore does not form membrane spanning sections of membrane proteins. In our work, we have introduced specially designed polyproline II helices into the hydrophobic membrane milieu and used 19F NMR to monitor the helix alignment in oriented lipid bilayers. Our results show that these artificial hydrophobic peptides can adopt several different alignment states. If the helix is shorter than the thickness of the hydrophobic core of the membrane, it is submerged into the bilayer with its long axis parallel to the membrane plane. The polyproline helix adopts a transmembrane alignment when its length exceeds the bilayer thickness. If the peptide length roughly matches the lipid thickness, a coexistence of both states is observed. We thus show that the lipid thickness plays a determining role in the occurrence of a transmembrane polyproline II helix. We also found that the adaptation of polyproline II helices to hydrophobic mismatch is in some notable aspects different from α-helices. Finally, our results prove that the polyproline II helix is a competent structure for the construction of transmembrane peptide segments, despite the fact that no such motif has ever been reported in natural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».