Effect of Pressure on Vapor/Oil Gravity Drainage in Fractured Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary This fundamental research is part of a larger study in determining the capability of a solvent process, referred to as vapor/oil gravity drainage (VOGD), for enhancing gravity drainage of viscous oil in fractured reservoirs by the injection of solvent. The solvent can be designed to traverse the reservoir mostly in its vapor phase at the reservoir temperature and pressure. Heated solvent vapor can also be used to facilitate the propagation of solvent vapor in low-temperature reservoirs, taking advantage of both thermal- and solvent-recovery processes. The experimental setup and corresponding acquired data were previously introduced by the authors in Anand et al. (2018), in which the effects of temperature, solvent-injection rate, and solvent type [n-butane and dichloromethane (DCM)] were investigated. Results from Anand et al. (2018) indicated encouraging high oil rates and ultimate recoveries; results also demonstrated that the oil rates and recovery were affected by diffusion and dispersion (in the form of intrinsic gas rate), asphaltene precipitation, and capillary pressure. The intent of our present work is to further study the mechanisms behind VOGD—in particular, those related to operating pressure and solvent-vapor/oil capillary pressure. The results from this work show that the ultimate recovery and oil rate are positively correlated to the operating pressure; experiments conducted at 50 and 75% saturation pressure (Psat) yielded lower ultimate oil recoveries, ranging from 33 to 68% of original oil in place (OOIP), compared with the experiments conducted at 90% Psat (recovery of 70% OOIP). Moreover, n-butane performed better than DCM, and lower asphaltene precipitation was seen at lower Psat. The main drivers for these observations were found to be lower solvent solubility and larger capillary pressure values at lower values of Psat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».