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Enregistrement W2974981887 · doi:10.3138/jcfs.50.2.002

Gender and Parenting Difficulty of the First-Born: Implications for Parity Progression among Japanese Couples

2019· article· en· W2974981887 sur OpenAlexvenueno aff
Kana Fuse

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)FertilityPsychologyDevelopmental psychologyDaughterParity (physics)DemographyPopulationPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores possible implications of gender and parenting difficulty of the first-born child on parity progression among parents in Japan, a country with widespread daughter preference. Past research reveals that having a child of the less preferred gender is associated with a higher probability of a subsequent birth and a shorter birth interval if couples choose to have an additional child. Therefore, having a child of the less preferred gender (boy) may be associated with a higher probability of another birth and a shorter birth interval in Japan. But difficult parenting experience with the first-born is also known to affect fertility negatively. Boys are considered more difficult to raise than girls as they are more prone to illness and injuries, physically active, and require parental attention. Hence, parents of first-born sons may rather hesitate or postpone having another child. Using the Longitudinal Survey of Newborns in the 21 st Century, a nationally representative longitudinal survey of children born in 2001 in Japan, this study explores these explanations. Results from discrete-time event history analysis to examine transition to a second birth among parents of first-born children surveyed reveal that gender of the first-born did not affect parity progression. Regardless of the gender, parents with difficult first-borns were less likely to have another child. Findings highlight the importance of continued policy efforts aimed at addressing parenting concerns and burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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