MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2974984973 · doi:10.22329/csw.v17i1.5891

Youth Involvement in Participatory Action Research (PAR)

2019· article· en· W2974984973 sur OpenAlexvenueno aff
Jangmin Kim

Notice bibliographique

RevueCritical Social Work · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchConfidentialityTransformative learningAction researchAction (physics)Citizen journalismEngineering ethicsEthical issuesInformed consentPublic relationsPsychologyPolitical scienceSociologyMedicineEngineeringPedagogyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory Action Research (PAR) has been increasingly viewed as an effective strategy to enhance youth, community-based organizations that serve youth, and broader communities. However, young people have not been frequently involved in research and evaluation efforts as co-researchers or partners. This paper explored major challenges and barriers to the active engagement of youth identified in previous PAR projects. This critical literature review revealed relational, scientific, and ethical challenges. The relational challenges included a lack of trust and unequal power relationships between youth participants and adult researchers. The scientific issues were significantly associated with the major components of the PAR, such as transformative purposes, iterative processes, and flexible methods. Finally, significant ethical issues are identified in terms of potential risks to youth, confidentiality, and informed consent. This paper concludes with specific recommendations for effective strategies to deal with the challenges and barriers identified and possible directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,235
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2350,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0030,023
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,925
Tête enseignante GPT0,768
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Social WorkMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207