Comparison and Clinical Implementation of Quality of Life Tools in Patients with Small Bowel Neuroendocrine Tumors Treated with Lu-DOTA-TATE PRRT
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study assesses if clinically developed quality of life (QoL) tools are as effective in small bowel neuroendocrine tumors (NETs) as NET-specific research questionnaires. Methods: QoL in patients with small bowel NETs treated with Lu-DOTA-TATE was assessed with The European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) QLQ-C30, QLQ-GI.NET21 and Edmonton Symptom Assessment System Revised (ESAS-r) at baseline and after four treatments. Repeated measures ANOVA was performed. Results: Both EORTC and ESAS-r demonstrated maintained overall QoL. EORTC demonstrated statistically and clinically significant improvement in insomnia, diarrhea, gastrointestinal, endocrine symptoms and social function. ESAS-r demonstrated statistically and clinically significant improvement in overall total symptom distress score. Conclusion: ESAS-r is quick and easy to interpret. It is not as sensitive to individual symptoms but does track overall function. EORTC assessment is more complex, but better reflects QoL for NET specific symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».