MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2975007473 · doi:10.1155/2019/1727619

Low-Cost Air Gap Metasurface Structure for High Absorption Efficiency Energy Harvesting

2019· article· en· W2975007473 sur OpenAlexaff
Wei Hu, Zhao Yang, Fading Zhao, Guangjun Wen, Jian Li, Yongjun Huang, Daniele Inserra, Zhizhang Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Antennas and Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetamaterialMaterials scienceBandwidth (computing)Absorption (acoustics)Air gap (plumbing)OptoelectronicsDielectricBand gapAbsorption efficiencyMulti-band deviceComputer scienceElectronic engineeringEngineering physicsTelecommunicationsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript deals with the design of a metamaterial-based surface structure for high efficiency wireless power harvesting or collection. Differently from the previously presented structures which require the use of thicker and low-loss (and for this reason high cost) dielectric substrates, the presented work employs a dual-layer structure with a thin low-loss material and an air gap; they allow for the design of very high absorption efficiency metamaterial-based surfaces, with noticeably reduced costs. Furthermore, the air gap thickness can be used as a new degree-of-freedom (more easily adjustable than the thickness of a single-layer structure) for the optimization of other design requirements such as bandwidth or structure sizes. In comparison with other existing designs, the proposed metasurface shows a comparable absorption efficiency of 84.4% but with a larger power collection surface and lower costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Antennas and PropagationMême sujetEnergy Harvesting in Wireless NetworksTravaux en français237 207